Numba

简介

Numba是一款可以将python函数编译为机器代码的JIT编译器，经过Numba编译的python代码(仅限数组运算)，其运行速度可以接近C或FORTRAN语言。

Numba安装以及使用说明

思源一号上的Numba

  1. 先创建一个目录Numbatest并进入该目录：

mkdir Numbatest
cd Numbatest

  1. 申请计算资源并通过conda安装Numba

srun -p 64c512g -n 10 --pty /bin/bash
module load miniconda3
conda create -n numbatest
source activate numbatest
conda install -c conda-forge numba

  1. 在该目录下创建如下测试文件test.py：

import numba as nb
import numpy as np
from numba.typed import List
import time


@nb.jit('List(f4)(f4[:], f4[:], i4)', nopython=True, cache=True, parallel=False)
def fun1(a, b, len):
    res = []
    for i in range(len):
        res.append(a[i]+b[i])
    return res
@nb.jit('ListType(f4)(f4[:], f4[:], i4)', nopython=True, cache=True, parallel=False)
def fun2(a, b, len):
    res = List()
    for i in range(len):
        res.append(a[i]+b[i])
    return res

def fun3(a, b, len):
    res = []
    for i in range(len):
        res.append(a[i]+b[i])
    return res

if __name__ == '__main__':
    len = 100000000
    a = np.random.randn(len).astype(np.float32)
    b = np.random.randn(len).astype(np.float32)
    t1 = time.time()
    c1 = fun1(a, b, len)
    t2 = time.time()
    c2 = fun2(a, b, len)
    t3 = time.time()
    c3 = fun3(a, b, len)
    t4 = time.time()

    print(f'fun1 cost: {t2-t1}s, \nfun2 cost: {t3-t2}s, \nfun3 cost: {t4-t3}s.')

  1. 在该目录下创建如下作业提交脚本numbatest.slurm:

#!/bin/bash

#BATCH --job-name=numbatest      # 作业名
#SBATCH --partition=64c512g      # 64c512g队列
#SBATCH --ntasks-per-node=10     # 每节点核数
#SBATCH -n 10                     # 作业核心数
#SBATCH --output=%j.out
#SBATCH --error=%j.err

ulimit -s unlimited
ulimit -l unlimited

module load miniconda3
source activate numbatest

python3 test.py

  1. 使用如下命令提交作业：

sbatch numbatest.slurm

  1. 作业完成后在.out文件中可看到如下结果：

fun1 cost: 2.0397536754608154s,
fun2 cost: 1.9905965328216553s,
fun3 cost: 17.56288480758667s.

pi2.0上的Numba

  1. 此步骤和上文完全相同；

  2. 申请计算资源并通过conda安装numba

srun -p cpu -N 1 --ntasks-per-node 40    --pty /bin/bash
module load miniconda3
conda create -n numbatest
source activate numbatest
conda install -c conda-forge numba

  1. 此步骤和上文完全相同；

  2. 在该目录下创建如下作业提交脚本mpi4pytest.slurm:

#!/bin/bash

#BATCH --job-name=numbatest      # 作业名
#SBATCH --partition=small        # small队列
#SBATCH --ntasks-per-node=10     # 每节点核数
#SBATCH -n 10                     # 作业核心数
#SBATCH --output=%j.out
#SBATCH --error=%j.err

ulimit -s unlimited
ulimit -l unlimited

module load miniconda3
source activate numbatest

python3 test.py

  1. 此步骤和上文完全相同；

  2. 此步骤和上文完全相同；

参考资料

最后更新: 2024 年 11 月 19 日