NVIDIA HPC SDK

NVIDIA HPC SDK是适用于GPU平台的高性能计算编译器,库和工具套件。 NVIDIA HPC SDK包括经过优化的编译器,库和软件工具,这些工具对于最大化开发人员的工作效率以及HPC应用程序的性能和可移植性至关重要。

PGI编译器和工具链已迁移至NVIDIA HPC SDK。

本文档向您展示如何使用NVIDIA HPC SDK,包含程序示例,编译,作业脚本示例。

程序示例CUDA_Fortran

加载NVIDIA HPC SDK环境。

$ module load nvhpc/20.11-gcc-4.8.5

编辑 deviceQuery.cuf 文件,内容如下:

program deviceQuery
    use cudafor
    implicit none

    type (cudaDeviceProp) :: prop
    integer :: nDevices=0, i, ierr

    ! Number of CUDA-capable devices

    ierr = cudaGetDeviceCount(nDevices)

    if (nDevices == 0) then
        write(*,"(/,'No CUDA devices found',/)")
        stop
    else if (nDevices == 1) then
        write(*,"(/,'One CUDA device found',/)")
    else
        write(*,"(/,i0,' CUDA devices found',/)") nDevices
    end if

    ! Loop over devices

    do i = 0, nDevices-1

        write(*,"('Device Number: ',i0)") i

        ierr = cudaGetDeviceProperties(prop, i)
        if (ierr .eq. 0) then
            write(*,"('  GetDeviceProperties for device ',i0,': Passed')") i
        else
            write(*,"('  GetDeviceProperties for device ',i0,': Failed')") i
        endif

        ! General device info

        write(*,"('  Device Name: ',a)") trim(prop%name)
        write(*,"('  Compute Capability: ',i0,'.',i0)") &
            prop%major, prop%minor
        write(*,"('  Number of Multiprocessors: ',i0)") &
            prop%multiProcessorCount
        write(*,"('  Max Threads per Multiprocessor: ',i0)") &
            prop%maxThreadsPerMultiprocessor
        write(*,"('  Global Memory (GB): ',f9.3,/)") &
            prop%totalGlobalMem/1024.0**3

        ! Execution Configuration

        write(*,"('  Execution Configuration Limits')")
        write(*,"('    Max Grid Dims: ',2(i0,' x '),i0)") &
            prop%maxGridSize
        write(*,"('    Max Block Dims: ',2(i0,' x '),i0)") &
            prop%maxThreadsDim
        write(*,"('    Max Threads per Block: ',i0,/)") &
            prop%maxThreadsPerBlock

    enddo

end program deviceQuery

程序示例:deviceQuery

使用nvfortran进行编译。

$ nvfortran  -O2 -o deviceQuery.out deviceQuery.cuf

作业脚本示例

这是一个名为dgx.slurm单机单卡 作业脚本,该脚本向dgx2队列申请1块GPU,并在作业完成时通知。

#!/bin/bash

#SBATCH --job-name=dgx2_test
#SBATCH --partition=dgx2
#SBATCH --gres=gpu:1
#SBATCH -n 1
#SBATCH --ntasks-per-node 1
#SBATCH --mail-type=end
#SBATCH --mail-user=YOU@EMAIL.COM
#SBATCH --output=cublas.out
#SBATCH --error=cublas.err

module load nvhpc/20.11-gcc-4.8.5

./deviceQuery.out

用以下方式提交作业:

$ sbatch dgx.slurm

参考资料